Los perfiles más demandados en analítica de datos y su impacto en la transformación empresarial
El Foro Económico Mundial reporta que la industria de la ciencia de datos creció un 650% desde 2012, y se espera que la demanda mundial de profesionales en este campo aumente en 11.5 millones para 2026.
Bogotá, marzo del 2025. En un mundo cada vez más impulsado por los datos, las empresas están en una búsqueda constante de talento en analítica avanzada para fortalecer su toma de decisiones y optimizar sus procesos. La demanda de perfiles especializados en analítica de datos no solo ha crecido exponencialmente en los últimos años, sino que también se ha convertido en un pilar clave para la transformación digital y el éxito empresarial en diversos sectores.
Según Matrix Consulting a través de Notus, las organizaciones están priorizando la contratación de expertos en áreas clave como la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la analítica de negocio. Estos roles desempeñan un papel fundamental en la recopilación, procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de información para generar ventajas competitivas.
Perfiles más demandados en analítica de datos:
Científico de datos: Su capacidad para desarrollar modelos predictivos y aplicar técnicas de machine learning permite a las empresas anticiparse a tendencias del mercado, optimizar operaciones y personalizar la experiencia del cliente.
Ingeniero de datos: Diseña y gestiona la infraestructura de datos necesaria para almacenar, transformar y procesar información de manera eficiente. Su labor es fundamental para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Analista de datos: Transforma la información en conocimiento accionable mediante el análisis de patrones y la creación de dashboards e informes que facilitan la toma de decisiones.
Especialista en inteligencia de negocios (BI): Se enfoca en la visualización y presentación de datos a través de herramientas de business intelligence, ayudando a las empresas a interpretar la información de manera estratégica.
Arquitecto de datos: Diseña la estructura y gobernanza de los datos dentro de una organización, asegurando que cumplan con los estándares de seguridad y accesibilidad.
Impacto en la transformación empresarial
La integración de estos perfiles en las empresas no solo permite una mejor toma de decisiones basada en datos, sino que también impulsa la eficiencia operativa, reduce costos y mejora la experiencia del cliente. La analítica avanzada ayuda a las organizaciones a identificar oportunidades de negocio, minimizar riesgos y optimizar recursos de manera más precisa.
«Las empresas que invierten en talento especializado en analítica de datos tienen una ventaja competitiva significativa. No se trata solo de recolectar información, sino de convertirla en conocimiento que impulse la innovación y el crecimiento», afirma Pedro Halçartégaray, Socio de Notus.
A medida que la digitalización avanza, contar con un equipo sólido en analítica de datos se vuelve imprescindible para cualquier empresa que quiera mantenerse relevante en el mercado. La demanda de estos profesionales seguirá en aumento, impulsada por la necesidad de tomar decisiones basadas en información precisa y en tiempo real.
Con el respaldo de compañías como Matrix Consulting a través de Notus, las empresas pueden potenciar sus estrategias de datos y asegurarse de contar con el talento adecuado para enfrentar los desafíos de la era digital.
Sobre Matrix:
Matrix Consulting es una firma de consultoría estratégica internacional que cuenta con 20 años de experiencia que apoya a compañías líderes para generar transformaciones y desatar su máximo potencial de creación de valor, con oficinas en Colombia, Chile, Perú y USA. Su área de expertise se enfoca en estrategia, productividad, organización y operaciones en diversos rubros, principalmente retail, consumo masivo, servicios financieros y minería.
